Vietri

NO EN

Datasyn, maskinlæring og industriell IoT

Vietri er enkeltpersonforetaket til Lars Martin Ølstad. Jeg er sivilingeniør fra NTNU, med fordypning i robotikk, AI og automasjon.

De fleste oppdragene mine krever både kode og utstyr. Som regel handler det om å måle noe: hva som skjer i en prosess, hvordan en maskin oppfører seg, eller hva et kamera egentlig ser. Jeg setter opp sensorene, henter inn dataene, og bygger det som skal til for at noen kan bruke dem.

olstadlarsmartin@gmail.com +47 476 28 200

Tjenester

Datasyn

Å hente tall ut av video: hvor noe er, hvordan det beveger seg, hvilken vinkel det står i. Jeg jobber med 3D-pose, objektdeteksjon og kamerakalibrering, og har publisert forskning på feltet.

Maskinlæring og AI

Modeller som finner avvik, forutsier hva som kommer, eller peker på den beste innstillingen. Jeg tar hele veien fra rådata til en modell som står og går i drift.

Industriell IoT

Å få maskinene til å snakke med resten av systemet. Jeg kobler PLS og utstyr mot server med MQTT, tar vare på historikken, og lager dashbord som viser hva som skjer akkurat nå.

Elektronikk og mekatronikk

Sensorer, mikrokontrollere og IOT.

CAD og 3D-printing

Jeg tegner og printer deler selv, og kan lage custom-sensorrigger og prototyper.

Prototyping og testrigger

Å få skissen til å bli noe som virker. Jeg har vært med på å bygge undervannsfarkoster, droner og sensorrigger som har vært i bruk i sjøen og i lufta.

Utvalgt arbeid

Masteroppgave

TrollFish — videoanalyse og debrief

NTNU TrollLABS, for Norges Seilforbund og Olympiatoppen · 2025–2026

Et verktøy for å gå gjennom seilingsøkter i etterkant. Video, GPS og sensordata ligger på samme tidslinje, så trener og utøver kan spole til en bestemt vending og se hva som skjedde.

Systemet finner manøvrene selv. Det leser seilform og kroppsstilling ut av det ene kameraet reglene tillater om bord, regner ut vinden fra GPS-sporet, og samler alt i en rapport treneren kan sende videre.

To fagfellevurderte artikler kom ut av arbeidet.

TrollFish er ikke låst til seiling. Det kan tilpasses andre båtklasser, andre idretter, eller helt andre steder der video og sensordata bør ses i sammenheng. Ta kontakt hvis det høres aktuelt ut.

Les mer om masteroppgaven →

En ILCA-jolle i fart på åpent vann, med fjell i bakgrunnen.
En ILCA under trening. Det er denne klassen systemet er laget for.
Skjermbilde fra TrollFish: GPS-spor på kart, tre synkroniserte videovinduer og en tidslinje med fart, kurs og krengning.
Video, GPS og sensordata på samme tidslinje.

Konsulentoppdrag

Reime Biotek — overvåking av biogassanlegg

Industriell IoT og energioptimalisering · 2026

Overvåking av et biogassanlegg i sanntid. Målingene hentes fra PLS-en med MQTT og lagres fortløpende, og dashbordet viser hvordan anlegget står akkurat nå: temperatur og nivå i reaktoren, gassflyt til brenneren, og om pumper og ventiler gjør det de skal.

Prosessbildet tegner opp hele anlegget med målepunktene der de sitter. Da kan du lese en verdi sammen med det den hører til, og se hvilken vei mediet går og hvilke ventiler som står åpne.

Jeg jobbet også med energioptimalisering: når det lønner seg å produsere varmtvann og strøm, ut fra strømpris, tidligere forbruk og hva som skjer i prosessen.

Dashbord med nøkkeltall for reaktortemperatur, reaktornivå, gassflyt og varmtvannstank, grafer for de siste 60 sekundene, og en statusliste for PLS, brenner, pumper og alarmer.
Dashbordet, med nøkkeltall, historikk og utstyrsstatus.
Prosessbilde av biogassanlegget: reaktor, biomasseinntak og -uttak, ventiler, sirkulasjonspumper, akkumulatortank, gassbrenner og nødkjøler, hver med sine måleverdier.
Prosessbildet med sensorverdiene på plass i anlegget. Skjermbildene er fra demooppsettet, med simulerte verdier.

Bakgrunn

  • Sep – des 2026 Reime Biotek
    Konsulent innen industriell IoT. Koblet anlegget fra PLS til server, bygget dashbord for sanntidsovervåking, og jobbet med å styre produksjonen av varmtvann og strøm etter strømprisen.
  • 2025 – 2026 NTNU TrollLABS
    Masteroppgave for Norges Seilforbund og Olympiatoppen. Sensorer, dashbord, maskinlæring og datasyn, satt sammen til et verktøy trenerne kunne bruke.
  • Sommer 2025 Kongsberg Discovery
    R&D-ingeniør. Jobbet med å få en semi-autonom ROV til å operere fra en ubemannet båt: utsetting og opphenting, håndtering av kabelen, og fjernstyring. Tegnet og produserte også deler til en autonom fastvingedrone.
  • 2023 – 2024 Vortex NTNU
    Nestleder for mekanisk team. Var med på å lede utviklingen av en ROV som vant en internasjonal studentkonkurranse.
  • Somrene 2017 – 2024 Mester Grønn
    AI-utvikler. Bygget en maskinlæringspipeline som finner underslag i butikkene, fra innsamling av transaksjonsdata til en modell som skiller reelle avvik fra vanlig variasjon. Flyttet også API-ene fra SOAP til REST.
  • 2021 – 2026 NTNU
    Sivilingeniør i ingeniørvitenskap og IKT, med fordypning i robotikk, AI og automasjon. Ett år av studiet tok jeg i Napoli, ved Università di Napoli Federico II.

Publikasjoner

Kontakt

Send en e-post eller ring, så tar vi en prat om hva du trenger.

olstadlarsmartin@gmail.com
+47 476 28 200

Vietri Lars Martin Ølstad
Skansen 16, 3409 Tranby
Org.nr 938 483 396