Sviluppo e consulenza ingegneristica

Vietri sviluppa software, sistemi di sensori e prototipi, con competenze in visione artificiale, machine learning e IoT industriale.

L’attività è gestita da Lars Martin Ølstad, ingegnere con laurea magistrale al NTNU e specializzazione in robotica, intelligenza artificiale e automazione. Gli incarichi possono comprendere raccolta e analisi dei dati, integrazione di apparecchiature e strumenti per il monitoraggio degli impianti.

olstadlarsmartin@gmail.com +47 476 28 200

Servizi

Visione artificiale

Analisi delle immagini per riconoscere oggetti e misurare movimenti e posizioni. Competenze nella calibrazione delle telecamere e nella stima della posa 3D.

Machine learning e IA

Sviluppo di modelli per individuare anomalie e fare previsioni, dalla raccolta e preparazione dei dati all’addestramento e ai test.

IoT industriale

Integrazione di sensori e PLC con i server. Dashboard con misure, dati storici e allarmi per monitorare gli impianti.

Elettronica e meccatronica

Sviluppo e integrazione di sensori, microcontrollori e attuatori per la raccolta dei dati e il controllo delle apparecchiature.

CAD e stampa 3D

Progettazione e stampa 3D di componenti, supporti per sensori e prototipi adatti alle apparecchiature e all’applicazione.

Prototipazione e banchi di prova

Sviluppo di prototipi e banchi di prova per test e raccolta di dati. Esperienza con veicoli subacquei, droni e sistemi di sensori.

Lavori selezionati

Consulenza

Reime Biotek — monitoraggio di un impianto a biogas

IoT industriale e ottimizzazione energetica · 2026

L’incarico comprende il collegamento del PLC di un impianto a biogas a un server tramite MQTT. Le misure vengono salvate e mostrate in una dashboard con dati di produzione, temperature e allarmi.

Uno schema di processo mostra le misure in corrispondenza di ogni componente. La vista 3D mostra anche tubazioni, apparecchiature e valori dei sensori.

Dashboard Reime Biotek con produzione di biogas, livello del reattore, grafici delle temperature e allarmi attivi. — Produzione, temperature e allarmi attivi nella dashboard.

Schema di processo con reattore a biogas, pompe, valvole, circuito di riscaldamento e valori dei sensori. — Schema di processo con misure e stato di pompe e valvole.

Modello 3D dell’impianto a biogas con tubazioni, serbatoio, pompe e valori dei sensori. — Vista 3D dell’impianto con tubazioni, apparecchiature e misure dei sensori.

Tesi magistrale

TrollFish — analisi video e debriefing

NTNU TrollLABS, per la Federazione Velica Norvegese e Olympiatoppen · 2025–2026

TrollFish è stato sviluppato per analizzare gli allenamenti di vela. Allenatori e atleti possono vedere insieme video, GPS e misure dei sensori e rivedere le singole manovre.

Lo strumento rileva le manovre, stima il vento dalle tracce GPS e genera report degli allenamenti.

Il lavoro ha portato a due articoli scientifici sottoposti a revisione paritaria.

L’analisi video e l’elaborazione dei dati possono essere adattate ad altre classi di imbarcazioni e applicazioni.

Leggi di più sulla tesi →

Una deriva ILCA in navigazione in mare aperto, con le montagne sullo sfondo. — Un ILCA durante un allenamento. È questa la classe per cui è stato progettato il sistema.

Schermata di TrollFish: traccia GPS su mappa, tre riquadri video sincronizzati e una linea temporale con velocità, rotta e sbandamento. — Video, GPS e dati dei sensori sulla stessa linea temporale.

Percorso

Set – dic 2026 Reime Biotek
Consulenza di IoT industriale. Collegamento del PLC a un server e realizzazione di dashboard per monitorare l’impianto a biogas.
2025 – 2026 NTNU TrollLABS
Tesi magistrale per la Federazione Velica Norvegese e Olympiatoppen. Sviluppo di TrollFish con sensori, analisi video e uno strumento per gli allenatori.
Estate 2025 Kongsberg Discovery
Ingegnere R&S. Sviluppo di sistemi per la messa in acqua, il recupero e il controllo remoto di un ROV semiautonomo da un’imbarcazione senza equipaggio. Progettazione e produzione di componenti per un drone autonomo ad ala fissa.
2023 – 2024 Vortex NTNU
Vice responsabile del team meccanico. Contributo allo sviluppo del ROV che ha vinto la TAC Challenge 2024.
Estati 2017 – 2024 Mester Grønn
Sviluppo di un modello di IA per segnalare possibili ammanchi nei dati delle transazioni dei negozi.
2021 – 2026 NTNU
Laurea magistrale in Ingegneria e ICT, con specializzazione in robotica, IA e automazione. Un anno di studi all’Università di Napoli Federico II.

Pubblicazioni

Computer Vision 360° Video Analysis in Sports: 3D Athlete Pose and Rig Motion Estimation in Olympic Sailing

Ølstad, L. M.; Semb, E. E.; Hjortland, S.; Steinert, M. — Applied Sciences, 16(3), 1386, 2026.
IMU and Load Cell Sensor Fusion for Model-Based Force Estimation: Validation and Field Deployment in Olympic Sailing

Hjortland, S.; Semb, E. E.; Ølstad, L. M.; Steinert, M. — IEEE Access, 2026.

Contatti

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Vietri Lars Martin Ølstad
Skansen 16, 3409 Tranby, Norvegia
N. org. 938 483 396